AI开始选货币了：36个模型用脚投票BTC和稳定币 集体抛弃法币 原创独家深度数字生态研究 刚刚 2026年3月3日凌晨，华盛顿。比特币政策研究所的服务器完成了最后一轮数据运算。 9072次模拟决策，36个全球顶尖AI模型。在这些模型看来，法定货币已经是“没人要的旧钱”。比特币是数字黄金，稳定币是数字现金。这个认知，正在从训练数据里的文字，变成未来机器经济的行动纲领。 研究显示，整体来看有48.3%的AI模型选择使用比特币，是全部9072次回应中被选择次数最多的货币工具。 当问题设定为多年度维度下如何保值时，79.1%的AI回应选择了比特币，这是“本次研究中最悬殊的结果”。 但在支付、服务、微支付和跨境转帐等情境下，稳定币被选中的比例为53.2%，而比特币仅为36%。 AI已经在另一个世界里，选好了它们自己的货币。 这不是人类在争论比特币有没有价值。这是AI在模拟环境中“用脚投票”——在它们眼中，法币已经出局了。 一场没有预设答案的“AI投票” 这项研究的实验设计颇为严谨。 研究人员选取了Anthropic、OpenAI、谷歌、DeepSeek、xAI和MiniMax六家公司的36个前沿模型，将它们设定为“自主经济代理”。每个模型被置于28个覆盖货币四大基本功能（储蓄、支付、结算、计价）的场景中，可以完全自由地选择任何货币工具。 整个实验过程没有任何锚定提示。“系统提示里不会点名或偏向任何一种货币工具，”比特币政策研究所主席David Zell解释道，“模型是根据技术和经济属性来评估，但我们不会告诉它们哪种工具在哪个维度上更有优势。” 实验共收集了9072条回应，再由另一款独立的AI模型进行分类处理，确保结果不受人为偏差影响。 最终的数据让加密社区沸腾，也让传统金融界陷入深思。 双层货币体系：AI眼中的“数字黄金”与“数字现金” 研究发现，AI模型并非简单地“偏爱比特币”，而是在不同场景中形成了清晰的功能分工——这几乎是人类金融体系中“储蓄vs支出”逻辑的完美复刻。 Bitwise首席投资官Jeff Park的评论一针见血：“稳定币可以被冻结，而比特币不会。”在AI眼中，这句话的分量可能比人类想象的要重得多。 但在支付、微支付和跨境转账等日常交易场景中，稳定币以53.2%的比例领先，比特币为36%，法定货币仅占5.1%。原因同样显而易见：稳定币具备比特币所没有的“可编程支付”能力，交易速度快、成本低，适合机器与机器之间的即时结算。 这种“双层货币体系”的形成，意味着AI已经发展出了一套相当成熟的经济逻辑。以供应链智能体为例：一个被编程用于优化物流成本的AI代理，可以先用稳定币向国际货运供应商进行即时支付，避免周末结算延迟和货币兑换费用；同时，将核心财库的财富储存在比特币中，以防止长期贬值和交易对手风险。 模型越聪明，越爱比特币？ 另一个有趣的发现是：AI模型的“智力水平”与其对比特币的偏好呈正相关。 数据显示，Anthropic最新的Claude Opus 4.5模型对比特币的偏好率超过90%，而同一公司的早期版本仅为41%。整体来看，Anthropic模型平均68%倾向比特币，DeepSeek为51.7%，谷歌为43.0%，xAI为39.2%，MiniMax为34.9%，OpenAI的GPT系列最低，仅为25.9%。 不同AI实验室的模型偏好差异，可能反映了训练数据、对齐方法甚至公司文化的影响。但更值得关注的是，尽管存在这些差异，六家完全不同的AI公司、训练方式也截然不同，最终得出的结论却惊人地一致——都更看好数字原生货币。 David Zell对此评论道：“这说明，大家对‘什么才是好货币’的看法，其实已经很一致了。这一点才是最值得我们注意的。” 86次“越界”：AI开始自己发明货币 实验中还出现了一个让研究人员始料未及的现象。 在86个单独回应中，AI模型在没有被提示的情况下，主动提出使用计算单位或能源作为商品和服务的定价方法——比如“GPU小时”和“千瓦时”。 这是一种“越界”行为。模型没有被训练过这样思考，但它们在面对货币选择问题时，自己推导出了一个结论：既然算力是AI世界最稀缺的资源，为什么不能用算力本身作为价值尺度？ 这个细节或许是最具科幻色彩的。它暗示着，当AI真正开始独立管理价值时，它们可能会创造出人类从未设想过的货币形态。 局限与边界：AI的“偏好”不等于现实 当然，这项研究有其明确的局限性。 比特币政策研究所自己承认，系统提示词的设定可能影响了结果，未来将测试不同设定并衡量灵敏度。例如，有一项情境设定为：AI需要在多个国家间运作，拥有“75,000单位累计收益”，想以“不受任何单一国家货币政策或银行体系约束”的方式存储——这本身就排除了法定货币的选项。 更重要的是，Zell明确提醒：“大语言模型的偏好反映的是训练数据里的模式，不是对现实世界的预测。”投机者不应该把这个研究结果当成加密市场走向的预测信号。 但即便如此，这个实验依然具有标志性意义。因为无论训练数据如何，这些模型所“学习”到的关于货币本质的认知，恰恰反映了人类知识体系中关于“好货币”的共识标准：稀缺性、可验证性、抗审查性、去中心化。比特币在这些维度上的得分，显然远高于任何法定货币。 企业视角：AI经济需要新金融基础设施 对于企业技术决策者而言，这项研究带来的不是哲学思考，而是现实的架构挑战。 如果未来的自主采购系统默认使用比特币和稳定币进行交易，企业IT环境必须支持这些格式以保持运营效率和合规性。在处理机器对机器商务时，依赖传统银行API会引入不必要的摩擦——周末无法结算、跨境费用高昂、需要人工审批。 研究建议，企业应该开始试点稳定币结算集成，用于低风险供应商支付。同时，由于AI模型严重倾向于开放、无许可网络，仅依赖传统银行基础设施会限制下一代工具的能力。构建符合规定的数字资产网络网关，将成为保持竞争力的关键。 未来推演：当机器开始管理价值 Metaplanet首席执行官Simon Gerovich近日在一场讨论中，将这一趋势推演到了更宏观的层面。 他指出，随着人工智能驱动的生产力快速跃升，全球经济正逐步迈向“机器对机器交易”时代。AI代理在进行金融决策时不会依赖传统银行账户、信用卡网络或政府发行货币，而是会优先选择效率更高、摩擦更低的数字资产体系。 “当人工智能开始独立创造并管理价值时，其资金配置不会受到品牌偏好或人为习惯影响，而是基于抗通胀属性、可验证稀缺性以及去中心化安全模型进行选择。” 这意味着，如果AI经济模型逐渐成形，比特币在未来数字金融体系中的角色或进一步强化。而那一天，可能比我们想象的来得更快。 2026年3月3日，当比特币政策研究所发布这份研究报告时，全球资本市场正在经历又一轮波动。美元指数小幅走高，美股期货震荡，加密市场情绪谨慎。 没有人在意36个AI模型在9000多个模拟场景里的“投票”。 但这些数字，或许正在预示一个更深层的转折：未来的经济活动，可能不再由人类单独主导。AI代理将成为经济体的重要组成部分，而它们对货币的选择，将重塑全球金融的底层架构。 在那些模型看来，法定货币已经是“没人要的旧钱”。比特币是数字黄金，稳定币是数字现金。这个认知，正在从训练数据里的文字，变成未来机器经济的行动纲领。 而更可怕的问题可能是：到那一天，你账户里的法币，还能用来买AI的服务吗？ 参考文献： 1. Cointelegraph中文. (2026-03-04). 《最新研究显示：AI代理对比特币的青睐程度远超法定货币》 2. 至顶网. (2026-03-05).《AI智能体偏向比特币重塑金融架构》 3. TechFlow. (2026-03-04).《研究：AI模型倾向于将比特币视为价值储存首选，稳定币则系支付场景首选》 4. Bitget. (2026-03-04).《AI选货币：比特币赢麻了，法币没人要》 5. TodayOnChain. (2026-03-03).《BPI研究发现：人工智能代理对比特币而非法定货币表现出强烈偏好》 6. 新浪财经/吴说. (2026-03-04).《研究：经济决策场景中，36个AI模型中有22个将Bitcoin作为首选货币工具》 7. INCRYPTED. (2026-03-04).《Bitcoin Became AI‘s Top Choice Over Fiat —Study》 8. Cointelegraph中文. (2026-02-24).《Metaplanet CEO警告AI冲击就业：机器经济或转向比特币作为核心价值储存》
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